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Miner

딥러닝 (1)

딥러닝 대량의 데이터로부터 학습하는 머신러닝의 한 종류 인간의 두뇌에서 영감을 받은 알고리즘인 인공 신경망의 다른 이름 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리에 엄청난 혁신을 가진다 기존 머신 러닝 : Features를 직접 만들어야 함 딥러닝 : Features를 알아서 배워가는 형태에 가까움 이는 이미지, 오디오, 자연어 프로세싱의 경우 더더욱 두드러진다. MNIST "Hello World" of 딥러닝 숫자 인식기(0-9) ImageNet 퍼셉트론(뉴런) | 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 동작 방식 : 활성함수 | 입력노드의 가중치와 입력치를 곱한 것을 모두 합한 값을 입력으로 받아 임계치 기준으로 출력값 결정 보통 임계치 0을 사용 / 최종합이 0보다 크면 퍼셉트론이 활성화 된다. ..
카테고리 없음 2024. 1. 29. 15:00
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